Çin'de bulunan Hava Kuvvetleri Tıp Üniversitesi, Tsinghua Üniversitesi ve yapay zekaya bağlı teknolojileri üreten SenseTime'dan araştırmacılar, kanserin patolojik görüntülerini detaylı okuyabilen çok yönlü bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu gelişme, kanser teşhisi ve tedavisinde önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
Araştırmacılar, bu modeli geliştirmek için yaklaşık 300 bin dijital patoloji görüntüsünden yararlandı. Bu veriler, Çin'deki yerel hastanelerden elde edildi ve yapay zekanın eğitiminde kullanıldı. Geliştirilen "PathOrchestra" adı verilen çok yönlü yapay zeka uygulaması, 20'den fazla organı analiz edebiliyor ve pan-kanser sınıflandırması, lezyon tanımı, çoklu kanser ve biyobelirteç değerlendirmesi gibi çeşitli görevleri başarıyla yerine getirebiliyor.
Yapay zeka modeli, 50'ye yakın kanser vakasında yüzde 95'in üzerinde doğruluk oranına ulaştı. Bu doğruluk oranı, yapay zekanın kanser teşhisinde ne kadar etkili olduğunu gösteriyor. Araştırmacılar, PathOrchestra'nın kanser teşhis ve tedavisinde devrim yaratabileceğini ve sağlık profesyonellerine önemli bir destek sağlayabileceğini belirtiyor.
Bu başarı, Çin'in yapay zeka alanındaki hızlı büyümesinin de bir göstergesi olarak değerlendiriliyor. Yapay zeka teknolojilerinin sağlık sektöründe kullanımının artmasıyla, hastaların daha hızlı ve doğru teşhis alması mümkün olacak. Ayrıca, bu tür yapay zeka modelleri, sağlık sistemindeki verimliliği artırarak maliyetleri düşürebilir ve daha fazla hastaya erişim sağlayabilir.
Hava Kuvvetleri Tıp Üniversitesi'nden bir yetkili, "PathOrchestra'nın geliştirilmesi, yapay zekanın tıbbi alanda nasıl bir potansiyele sahip olduğunu gösteriyor. Bu tür teknolojiler, gelecekte kanser teşhis ve tedavisinde standart bir araç haline gelebilir." dedi. Tsinghua Üniversitesi'nden bir araştırmacı ise, "Yapay zeka teknolojileri, tıbbi görüntüleme alanında devrim yaratıyor. PathOrchestra, bu alandaki yenilikçi çözümlerden sadece biri ve gelecekte daha fazla başarı hikayesine imza atacağımızdan eminiz." şeklinde konuştu.
